智能車牌識別體系的三大技能目標，即識別率、識別速度和后臺管理體系。當然，前提是體系要可以安穩牢靠的運轉。

　　一、識別率

　　一個智能車牌識別體系是否有用，最重要的目標是識別率。世界交通技能作過專門的識別率目標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。

　　為了測驗一個車牌識別體系識別率，需求將該體系安裝在一個實踐使用環境中，全天候運轉24小時以上，收集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別， 而且需求將車輛牌照圖像和辨認成果存儲下來，以便調取檢查。

　　二、識別速度

　　識別速度決定了智能車牌識別體系是否可以滿意實踐使用的要求。一個識別率很高的體系，如果需求幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出成果，那么這個體系就會因為滿意不了實踐使用中的實時要求而毫無 有用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別使用的效果之一是削減通行時刻，速度是這一類使用里削減通行時刻、避免車道堵車的有力保證。世界交通技能提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

　　三、后臺辦理

　　智能車牌識別體系的后臺辦理體系，決定了這個車牌識別體系是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是辨認率到達100%是不可能的，因為車牌照污損、含糊、遮擋，或者氣候也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。

　　后臺辦理體系的功能應該包括:1、識別成果和車輛圖像數據的牢靠存儲，當多功能的體系操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，一起便于事后人工排查;2、有效的主動比對和查詢技能，被識別的車牌照號碼要同數據庫中不計其數的車牌號碼主動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用含糊查詢技能才干得出相對“最佳”的比對成果;3、好的智能車牌識別體系對于聯網運轉，還需求提供實時通訊、網絡安全、長途保護、動態數據交換、數據庫主動更新、硬件參數設置、體系故障診斷。